OpenAI Diversifica sus Chips de IA y Añade TPUs de Google para Reducir Dependencia de Nvidia
OpenAI ha comenzado a usar los TPUs de Google para reducir su dependencia de los costosos GPUs de Nvidia, destacando su estrategia de diversificar las opciones de computación.
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OpenAI ha comenzado a utilizar las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google para potenciar ChatGPT y otros productos, en un intento por reducir la dependencia de los costosos chips de Nvidia. Según un informe de Reuters, esta es la primera vez que OpenAI realiza un cambio significativo en su infraestructura de hardware, alejándose de los chips de Nvidia que hasta ahora han sido la base de su pila de cómputo.
Google está arrendando TPUs a través de su plataforma de nube, lo que añade a OpenAI a una lista creciente de clientes externos, que incluye a empresas como Apple, Anthropic y Safe Superintelligence. Aunque los chips arrendados no son los modelos más avanzados de Google, este acuerdo refleja el esfuerzo de OpenAI por reducir los costos de inferencia y diversificar las opciones de computación más allá de Nvidia y Microsoft Azure.
Aunque este movimiento marca un cambio significativo, OpenAI no está abandonando por completo a Nvidia, ya que aún se utilizan ciertos elementos de su tecnología. La incorporación de los TPUs de Google es una parte clave de la estrategia de OpenAI para optimizar sus operaciones y reducir la dependencia de un solo proveedor de tecnología.
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