Investigadores de IA intentan descifrar la mente humana

El panorama actual de la inteligencia artificial está marcado por las diferencias entre las redes neuronales y los cerebros humanos. Un niño pequeño aprende a comunicarse eficazmente con solo mil calorías al día y mediante conversaciones regulares, mientras que las empresas tecnológicas reabren plantas nucleares, contaminan comunidades marginadas y piratean terabytes de libros para entrenar y ejecutar sus LLMs (modelos de lenguaje de gran tamaño). Sin embargo, las redes neuronales son, al fin y al cabo, 'neuronales'—están inspiradas en los cerebros. A pesar de sus diferentes demandas de energía y datos, los modelos de lenguaje de gran tamaño y los cerebros humanos tienen muchas similitudes. Ambos están compuestos por millones de subcomponentes: neuronas biológicas en el caso del cerebro, 'neuronas' simuladas en el caso de las redes. Y son las únicas dos entidades en la Tierra capaces de producir lenguaje de manera fluida y flexible. Sin embargo, los científicos apenas entienden cómo funcionan ambos sistemas.