La IA del Apple Watch puede predecir problemas de salud mediante datos de comportamiento
Un nuevo modelo de IA respaldado por Apple utiliza datos de comportamiento del Apple Watch para predecir condiciones de salud con mayor precisión que los métodos tradicionales basados en sensores.
Última actualización
Un estudio reciente ha revelado que un nuevo modelo de inteligencia artificial, respaldado por Apple y entrenado con datos de comportamiento recopilados por el Apple Watch, es capaz de predecir una amplia variedad de problemas de salud con mayor precisión que los enfoques tradicionales basados en sensores físicos.
La investigación, titulada "Más allá de los datos de sensores: modelos fundacionales de datos de comportamiento provenientes de wearables mejoran las predicciones de salud", presenta un modelo de aprendizaje automático que analiza patrones en el comportamiento diario del usuario, como la forma en que se mueve, duerme y hace ejercicio a lo largo del tiempo.
A diferencia de métodos anteriores centrados en datos en tiempo real como la frecuencia cardíaca o el nivel de oxígeno en sangre, esta nueva tecnología se enfoca en tendencias conductuales para detectar problemas de salud ocultos o emergentes. El avance representa un paso importante hacia un monitoreo más completo y preventivo de la salud personal mediante dispositivos portátiles.
Podría gustar
- Samsung confirma que las funciones clave de Galaxy AI seguirán siendo gratuitas
- Apple gana la desestimación de una demanda por conspiración en redes de pago
- Microsoft Teams Añadirá Función para Guardar Mensajes y Facilitar su Acceso
- El 73% de los usuarios de Oracle Java han sido auditados en los últimos 3 años, impulsando el cambio hacia el código abierto
- Protesta en la sede de Microsoft contra contratos con Israel: empleados ocupan la plaza central
- MongoDB Lanza el Escáner de Secretos de Código Abierto 'Kingfisher'
- iOS 26: FaceTime congela las llamadas si detecta desnudez
- NASA declara la pérdida del orbitador Lunar Trailblazer