La IA supera a los médicos en la detección de enfermedades cardíacas ocultas

El nuevo modelo de aprendizaje profundo conocido como EchoNext ha demostrado superar a los cardiólogos en la identificación de enfermedades cardíacas ocultas. Este modelo evalúa los trazos del electrocardiograma (ECG) para identificar pacientes en alto riesgo de enfermedad cardíaca estructural (ECS), una condición que afecta a millones de personas en todo el mundo, incluidas insuficiencia cardíaca y enfermedades valvulares del corazón.

Sin embargo, la ECS es actualmente subdiagnosticada debido a que la prueba diagnóstica estándar, el ecocardiograma, es relativamente costosa y compleja, lo que impide que se realice de manera rutinaria. Este diagnóstico tardío resulta en muertes innecesarias, reducción en la calidad de vida de los pacientes y una carga adicional para los servicios de salud.

EchoNext podría mitigar estos problemas al proporcionar una forma de determinar qué pacientes deben ser enviados para un ecocardiograma – una imagen por ultrasonido que muestra las válvulas y cámaras del corazón, y cómo late el órgano – analizando los trazos de ECG, que son económicos y fácilmente recolectados en la práctica clínica. Este avance promete una mejora significativa en la detección temprana de la ECS, potencialmente salvando miles de vidas.