La IA revoluciona la predicción de inundaciones: precisión se multiplica por seis con modelo nacional
Un nuevo estudio revela que la integración de IA con el Modelo Nacional del Agua mejora la precisión de las predicciones de inundaciones hasta seis veces.
Última actualización
Un reciente estudio publicado en la revista científica AGU Advances demostró que la inteligencia artificial (IA) puede transformar radicalmente la predicción de inundaciones. Los investigadores encontraron que al combinar herramientas avanzadas de aprendizaje automático con el Modelo Nacional del Agua, desarrollado por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA), la precisión de las predicciones aumentó entre cuatro y seis veces. Este sistema híbrido reduce significativamente los errores en la programación nacional de pronósticos de inundaciones, lo que permite identificar con mayor exactitud las zonas de riesgo. Los expertos destacan que esta innovación podría ser clave para mejorar la preparación ante desastres naturales y salvaguardar a las comunidades vulnerables.
Podría gustar
- Tesla enfrenta investigación de la NHTSA por manijas defectuosas que atrapan a los ocupantes
- Apollo explora la venta de AOL por 1.500 millones de dólares
- KDE Plasma 6.4 Llega a OpenBSD con Nuevas Actualizaciones de Wayland
- LibreOffice 25.8 mejora el rendimiento y la compatibilidad con Microsoft Office
- Google Admite Problemas en las Alertas de Terremoto de Android Durante el Terremoto en Turquía
- Microsoft prueba la función de reanudar aplicaciones Android en Windows 11, comenzando con Spotify
- Samsung Confirma que Galaxy AI Permanecerá Gratis Hasta Finales de 2025
- Google agrega la app de Calendario al Apple Watch y elimina Keep