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La IA logra un 97% de éxito en la detección de vulnerabilidades maliciosas en chips, pero persisten dudas

Investigadores de la Universidad de Missouri desarrollan un método basado en IA que detecta troyanos de hardware con un 97% de éxito, aunque aún quedan desafíos por superar.

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La inteligencia artificial (IA) se está utilizando cada vez más para detectar amenazas ocultas en los chips de computadora. Investigadores de la Universidad de Missouri afirman que su nuevo método logra una tasa de éxito del 97% en la identificación de troyanos de hardware. Estas alteraciones maliciosas se insertan durante la fabricación de los chips y pueden comprometer dispositivos utilizados en centros de datos, equipos médicos e incluso sistemas de defensa. El trabajo del equipo representa un paso importante en la aplicación de herramientas de IA para asegurar el hardware que sostiene gran parte de la economía digital. Sin embargo, incluso con un 97% de precisión, todavía existen posibles vulnerabilidades devastadoras en los chips en producción, y detectar estas amenazas antes de su implementación sigue siendo un desafío crítico de ingeniería.