La sombra de la revolución de la IA se cierne sobre la economía gig: los trabajadores entrenan a sus propios reemplazos
Uber y Waymo marcan el inicio de una nueva etapa en la economía gig, donde los trabajadores ayudan a entrenar la tecnología que podría sustituirlos.
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La revolución de la inteligencia artificial comienza a transformar profundamente la economía gig, el modelo laboral basado en trabajos temporales y flexibles. Según el boletín BI Today de Business Insider, “la economía gig se enfrenta a un ajuste de cuentas”, advirtiendo que el avance de la automatización podría dejar a millones de trabajadores en una posición precaria.
En los últimos días, dos noticias ilustraron este fenómeno. Uber presentó un nuevo programa que permite a sus conductores ganar dinero no ofreciendo viajes, sino ayudando a entrenar los modelos de inteligencia artificial de la compañía. Los participantes realizan microtareas como tomar fotografías o subir clips de audio, contribuyendo a mejorar los sistemas de IA de la empresa. Para muchos conductores, representa una forma de diversificar ingresos, aunque también despierta dudas sobre el futuro de su papel en la compañía.
El mismo día, Waymo anunció una asociación con DoorDash para probar entregas de alimentos y comestibles mediante vehículos autónomos. Este proyecto refuerza la tendencia hacia la automatización total del reparto, una evolución que podría reducir la necesidad de repartidores humanos.
Ambos movimientos apuntan a un mismo destino: un futuro en el que los trabajadores que ayudaron a construir la economía gig podrían terminar entrenando las tecnologías que los reemplazarán. La paradoja pone sobre la mesa una pregunta crucial: ¿quién se beneficiará realmente de la revolución de la inteligencia artificial?
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