IA "revolucionaria" desbloquea siglos de datos meteorológicos para mejorar modelos climáticos
Nuevas herramientas de IA permiten analizar registros meteorológicos manuscritos de más de dos siglos, potenciando la precisión de los modelos climáticos.
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Investigadores están recurriendo a vastos repositorios de registros meteorológicos manuscritos que abarcan más de dos siglos para abordar preguntas clave sobre el clima. Aunque algunos de estos datos son difíciles de leer, nuevas herramientas de aprendizaje automático más sofisticadas facilitan su acceso y análisis. Gracias a esta IA "revolucionaria", los datos históricos pueden ser digitalizados y utilizados para mejorar significativamente la precisión de los modelos climáticos actuales, ofreciendo una valiosa contribución a la investigación y predicción del clima futuro.
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